个人简介

赵红岩，任管理学院教授，博士生导师。管理学院智慧营销管理团队成员。长期致力于公司金融与风险控制、全球价值链升级与治理等方面理论研究。现任世界经济学会常务理事、中国纺织工程学会委员、技术经济专家委员会委员、上海市高级职称评审委员会成员。先后担任“物流系”与“经济系”系主任10余年。

曾在“科研管理”、“世界经济文汇”、“预测”、“软科学”、“改革”、“经济地理”“外国经济与管理”等杂志发表学术论文60余篇，其中被SCI、EI收录10余篇，CSSCI等期刊收录50余篇，人大书报资料中心全文转载2篇。主持国家社会科学基金1项，教育部人文社会科学基金1项，国务院侨务办公室项目1项，上海市哲学社会科学规划基金2项，上海市科委项目1项。主持上海市、江苏南通、浙江嘉兴等市、县政府规划项目10余项。主编教材1部；专著1部。课程《公司金融》被评为2020年上海市高校重点课程。

教育经历：

1995.9-1998.9，厦门大学，经济学（金融学）硕士

2004.3-2008.6, 东华大学，管理科学与工程，博士

工作经历

2013.06至今， 东华大学, 管理学院 教授，博士生导师

2003.01-2012.01东华大学, 管理学院, 副教授

科研项目

项目：

主持国家级省部级项目6项，参与主持2项

1、 国家社科基金面上项目，“长三角产业链升级的路径研究”， 2010.7—2015.7，主持

2、 教育部人文社科基金面上项目，“长三角嵌链式升级的效率评价模型研究”，2009.9—2012.9，主持

3、国务院侨务办公室，“华商社会资本与长三角产业升级研究” 2010年7月-2011.7；主持

4、上海市社科基金，“转型期长三角区域城市综合竞争力评价指标体系研究”，2006.9—2007.9，主持

5、上海市科委软科学项目，“国际产业技术转移政策及模式研究”，2009.5月-2010.4，主持

6、上海市社科基金，“数字金融发展对长三角协同创新的激励效应研究”，2021.9-2023.9.

7、国家自然科学基金面上项目，“复杂银行网络系统动态演化模型及其风险累积研究”，2012.7-2015.7，（71371046），参与

8、国家社会科学基金面上项目， “新常态下人民币汇率波动对股票市场的动态溢出效应研究”，2013.7-2016.7，参与（核心成员）

学术论文及专著

主要期刊论文：

（1）数字金融发展对区域创新的激励效应研究[J].科研管理，2021；

（2）非创始人CEO对企业盈余信息质量的影响—基于创业板公司的实证研究[J].重庆大学学报(社会科学版)，2020；

（3）企业互动学习与创新绩效关系的实证研究[J].预测,2019;

（4）中国创意产业创新效率及影响因素—基于两阶段DEA模型[J].经济地理,2018；

（5）基于共生理论下的子母公司合作关 系与绩效表现的实证研究—来自上市

公司与跨国公司的经验证据[J].预测,2017;

（6）宁波市软件产业空间格局演化及其区位选择[J].经济地理,2017;

（7）吸收能力阶段演化与企业创新绩效-基于上海高新技产业经验数据[J].外国经济与管理,2015,02:3-17.

  (8) 产业链整合的阶段差异与外延拓展，改革，2008/6，(CSSCI) 源刊，被中国人民大学书报资料中心F3《工业经济》2008/9全文转载. (8) 长三角层级式产业链构筑的路径分析，华东经济管理，2007/4，(CSSCI) 来源期刊，被中国人民大学书报资料中心F《城市经济区域经济》2007/8全文转，并获华东地区16所高校评选的优秀论文三等奖.

（9）亚市场理论与企业战略联盟[J].世界经济文汇,2001,08:

（10）银企博弈与信贷风险[J].世界经济文汇,2000,05:

  (11) The construction of the yangtle river delta industrial chain based on competitive advantages: Advantages convergence, Information Technology, Okinawa, Japan，Japan,May3-4,2012. EI源刊;

  (12) Transnational capitals and Industrial chain upgrading International Conference on Managementand Service Science.(MASS 2010)Wuhan,China  August 24-26,2010; EI检索,

  (13) Study on the Relationship between NetworkPosition and Organizational Performance Based on Meta Analysis[J]. Concurrency &ComputationPractice & Experience, 2016,28(15): 4082-4092（SCI&SSCIS双检索期刊）