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范宏

教授  博士生导师

研究方向:决策支持系统、大数据分析与建模、金融网络风险分析、复杂经济系统建模与分析

办公室:旭日楼707

学校邮箱:hongfan@dhu.edu.cn

个人简介

范宏,女,汉族,1971年生,辽宁营口人。东华大学旭日工商管理学院教授,博士生导师,日本东京大学数理信息学博士。主要讲授管理信息系统、数据库系统及应用、会计信息系统等课程。主持国家自然科学基金面上项目2项、主持并完成教育部留学回国基金项目1项,主持并完成上海市教委科研创新重点项目1项,作为主要成员参与了纵向课题多项。在《Physical Review E》,《Advances in Complex system》,《Complexity》等杂志上发表论文40多篇,其中SCI检索论文18篇,SSCI检索论文4篇,ISR检索论文1篇,EI检索论文10篇。担任国际杂志《Economic modeling》,《CommunicationsinNonlinearScienceandNumericalSimulation》,《Journal of Simulation》,《Journal of Economic Dynamics and Control》等杂志的审稿人。

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目(71371046),复杂银行网络系统动态演化模型及其风险累积研究,2014.1-2017.12,56万,负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目(70971021),具有社团结构的复杂网络系统波动行为研究,2010.1-2012.12,24万,负责人。

[3] 上海市教委重点创新项目(12ZS055),基于复杂系统波动理论的金融网络结构与风险的关系研究,2011.8.31-2014.12.31,6万,负责人。

[4] 教育部留学回国基金项目,复杂金融网络系统波动规律与其结构的关系研究,2012.1.1-2013.12.31,3万,负责人。

[5] 东华大学校青年基金,全球化经济系统波动研究,2010.1-2011.12,负责人。

[6] 中央财政项目,全球化市场中消费者的消费行为研究,2011.1-2012.12,负责人。

[7] 参与国家自然科学基金、国家社科基金、横向课题等项目多项。

荣誉及获奖情况

指导学生竞赛获奖

2018年获得中国中国大学生计算机设计大赛二等奖,《仓库选址评估系统》,学生:沈昕瑜,马俊

2018年获得中国中国大学生计算机设计大赛二等奖,《期颐堂-家庭医生健康养老系统》,学生:徐智坤,徐梦瑶,刘人云

2016年获得中国大学生计算机设计大赛二等奖,《银行流动性风险管理系统》,学生:白雪,侯志萍,王艺蕾

2016年获得第八届上海市大学生计算机应用能力大赛二等奖,《银行流动性风险管理系统的设计与开发》,学生:白雪,侯志萍,王艺蕾

2016年获得SAP电子沙盘中国区邀请赛第一名,学生:刘晓颖,刘春垚,杨明明,陈海燕,饶丹

2016年上海市教育委员会,上海市大学生创业决策仿真大赛, 优秀指导教师奖

2016年获得第八届上海市大学生计算机应用能力大赛优胜奖,《银行个人理财产品销售管理信息系统的分析与设计》,学生:谢菲,翟誉蔚,陈玥

2014年获得上海市大学生计算机应用能力大赛优胜奖,《1882社客在线》,学生:王妍,王宇,刘晓颖

2013年获得上海市大学生计算机应用能力大赛一等奖,《大学生志愿服务团队内部管理自动化系统》,学生:张芷博,孙钰,徐涛

学术论文及专著

[1] Hong Fan, A. A .Amalia, QQ. Gao, The Assessment of Systemic Risk in the Kenyan Banking Sector. Complexity, 2018: 1-15.(SCI期刊)(SSCI检索)

[2] Hong Fan, C. M. Keregero, Q. Gao, The Application of Macroprudential Capital Requirements in Managing Systemic Risk. Complexity, 2018: 1-15. (SCI期刊)(SSCI检索)

[3] Shanshan Jiang, Hong Fan, Min Xia, Credit Risk Contagion Based on Asymmetric Information Association, Complexity, 2018:1-11. (SCI期刊)(SSCI检索)

[4] Shanshan Jiang, Hong Fan, Credit risk contagion coupling with sentiment contagion,Physic a, 2018, Vol. 512: 186-202. (SCI期刊)

[5] 范宏,高倩倩,宏观经济波动下央行调控对银行稳定性的影响,系统工程, 2017,35(11):26-36.(CSSCI期刊)

[6] 范宏,高倩倩,宏观经济动态波动对银行系统稳定性的影响,系统管理学报,2017,26(06):1104-1111. (CSSCI期刊)

[7] 范宏,刘晓颖,动态中国银行网络系统传染性风险研究,系统科学与数学,2018,38(2):220-235.(CSCD期刊)

[8] 范宏,王珂,王直杰,含互联网货币基金的银行网络系统建模与仿真,系统仿真学报,2018,30(4):1237-1244. (CSCD期刊)

[9] H.Fan, Z.Wang, F. Han, Robust Synchronization in Excitatory Networks with MediumSynaptic Delay, ADVANCES IN COGNITIVE NEURODYNAMICS(IV), 2015: 253-257.(SCI期刊)

[10] F. Han, Z.Wang, H.Fan, Optimum neural tuning curves for information efficiency with ratecoding and finite-time window, FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE2015, 9:67. (SCI期刊)

[11] F. Han, Z.Wang, H.Fan, Robust Synchronization in an E/I Network with Medium SynapticDelay and High Level of Heterogeneity, CHINESE PHYSICS LETTERS, 2015, 32(4): 040502.(SCI期刊)

[12] H. Fan, Calculation of system risk in a dynamical bank network system, Acta Physica Sinica,2014, 63 (3): 038902. (SCI期刊)

[13] Z. Wang, H. Fan, F. Han, A new regime for highly robust gamma oscillation with co-exist ofaccurate and weak synchronization in excitatory–inhibitory networks, CognitiveNeurodynamics, 2014, 8(4):335-344. (SCI期刊)

[14] H. Fan, Distribution of Producer Size in Globalized Market, Advances in Complex Systems,2012, 15(7):12500761-125007624.(SCI期刊)(SSCI检索)

[15] Z. Wang, H. Fan, K. Aihara, Three synaptic components contributing to robust networksynchronization, Physical Review E, 2011, 83:0519051-05190512. (SCI期刊)

[16] H. Fan and Z. Wang, On the degree distribution of a bipartite network with rewiring dynamics,International Journal of Modern Physics B, 2011,25:371-385.(SCI期刊)(ISR检索)

[17] H. Fan, Z. Wang, L. Chen, and K. Aihara, Feedback mechanism in network dynamics withpreferential flow, Physical Review E, 2009, 79:026107. (SCI期刊)

[18] H. Fan, Z. Wang, T. Ohnishi, H. Saito, and K. Aihara, Multicommunity weight-drivenbipartite network model, Physical Review E, 2008, 78:026103. (SCI期刊)

[19] Z. Wang and H. Fan, Dynamics of a continuous-valued discrete-time Hopfield neuralnetwork with synaptic depression, Neural Computing, 2007, 71:181-190.(SCI期刊)

[20] Z. Wang, H. Fan and K. Aihara, An associative network with chaotic neurons and dynamicsynapses, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2007 17:3085-3097. (SCI期刊)

[21] Z. Wang and H. Fan, Memory retrieval in a neural network with chaotic neurons anddynamic synapses. IWANN2005, LNCS 3512:654-660. (SCI检索)

[22] Z. Wang and H. Fan, Implementing fuzzy reasoning by IAF neurons, ICNC2005, LNCS3610 :476-479. (SCI检索)

[23] H. Fan, Hidden Feedback Mechanism in a Multi-Regional Economic Network Model, ICICExpress Letters, 2014, 8(9):2423-2430.(EI检索)

[24] H. Fan and J. Li, Stability of a dynamical bank network based on different investmentbehaviors, Complex Systems and Complexity Science, 2014, 11(4): 72-79. (EI检索)

[25] H. Fan and Z. Wang, Memory train in a chaotic autoassociative neural network, Journal ofDonghua University, 2005, No.1. (EI检索)

[26] H. Fan and Z. Wang, Image edge detection based on oscillation, Journal of DonghuaUniversity, 2005, No.3. (EI检索)

[27] J. Xu, H. Fan, An Algorithm for Spread Arbitrage Process in the CSI-300 Futures Market,CITCS 2012, 950-953. (EI检索)

[28] H. Fan, The degree distribution of a multi-community bipartite network with both growingand rewiring dynamics, CSO 2011, 108-111. (EI检索)

[29] H. Fan, Analysis of the degree distribution of a multi-community consumer-producernetwork with both growing and rewiring dynamics, ICEE 2011, 1107-1110. (EI检索)

[30] L. Wang, H. Fan, A theoretical model for enterprise's innovation capability assessing, MASS2010, 1-4. (EI检索)

[31] H. Fan, Fluctuation in a multi-region economic network, CSO 2010, 147-150. (EI检索)

[32] H. Fan, Fluctuation in a multi-regional economic network model with community structure,ICEE 2010, 5183-5186. (EI检索)

[33] M. Keregero, H. Fan, C. An Evaluation and Management of the Systemic Risk of the BankingSystem -A Literature Review, European Journal of Business and Management,2016 8:1-12.

[34] H. Fan, Hidden Feedback Mechanism in Multi-regional Economic Network Model withCommunity Structure, AIFE 2012, 43-49.

[35] H. Fan, Can trade cause the co-movement of countries’ GDP in a multi-region economicnetwork?, ICEE2012, 925-928.

[36] 范宏, 复杂银行网络仿真系统的研究与设计, 计算机仿真, 2014, 31(4):277-280. (CSCD)

[37] 李云, 范宏, 股指期货套利管理系统, 计算机系统应用, 2014, 23(5):21-30. (CSTPCD)

[38] 杨骅, 范宏, 银行资产检测中的系统性风险问题仿真, 计算机仿真, 2014, 31(10):241-245.(CSCD)

[39] 吕晓丹, 范宏, 基于决策树的信用评价模型及实证研究, 市场周刊(理论研究),2013,08:80-83.

[40] 王欣, 范宏, 基于GARCH-VAR 模型的商业银行外汇风险的实证研究, 经济管理学刊:中英文版[J], 2013, 2(4):125-132.

[41] 丁书敏,范宏,基于优化BP神经网络的P2P投资组合定量分析,中国集体经济,2018,20(7):96-97.

[42] 范宏,刘晓颖,动态银行网络视角下我国商业银行的传染性风险研究,中国管理科学,2018,25(特刊),442-447.

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知之者不如好之者,好之者不如乐之者。